Mythos AI’s APAS verbessert die maritime Radarnavigation

Was ist APAS?

APAS (Advanced Pilot Assistance System) ist ein Navigationsunterstützungssystem der nächsten Generation, das von Mythos AI, einem amerikanischen Unternehmen für maritime Technologie, entwickelt wurde. Sein Zweck ist es, Seeleute – insbesondere auf Brücken von Handelsschiffen – zu unterstützen, indem Daten von Radar, maschinellem Sehen, Schiffsdynamik und anderen Sensoren integriert werden, um priorisierte Warnmeldungen und umsetzbare Entscheidungshilfen bereitzustellen, anstatt die menschliche Besatzung zu automatisieren oder zu ersetzen.

Wichtige Gestaltungsprinzipien:

• Radar-First-Wahrnehmung: Im Gegensatz zu vielen Navigationshilfesystemen, die sich in erster Linie auf Kameras oder andere Bildverarbeitungssysteme stützen, misst APAS Radardaten höchste Bedeutung bei. Radar ist auch bei schlechten Sichtverhältnissen (Nebel, Regen), nachts oder bei eingeschränkter Kamerasicht robust.
• Multisensor-Fusion: Es nutzt auch maschinelles Sehen und andere Sensoren, diese sind jedoch um das Radarsystem herum aufgebaut.
• Priorisierung von Warnmeldungen: Das System verarbeitet mehrere Datenströme (Radar, Bildverarbeitung, Schiffsleistung) und gibt eine einzige, priorisierte Warnmeldung aus, um Ablenkungen zu reduzieren. Damit soll die kognitive Belastung des Brückenteams verringert werden.
  

Einsatz an Bord der CB Pacific

Die CB Pacific ist ein Chemietanker, der von CB Tankers, einem Unternehmen der Lomar-Gruppe, betrieben wird. Dieses Schiff wurde als Testplattform für APAS ausgewählt.

• Die Installation an Bord der CB Pacific wurde Anfang September 2025 abgeschlossen.
• Der Testlauf dauert ein Jahr und soll APAS unter realen Betriebs-, Umwelt- und Navigationsbedingungen testen.
• Die CB Pacific wurde aufgrund ihrer relativ vorhersehbaren Routen, ihrer stabilen Radaranlage (Furuno-Radar) und möglicherweise auch deshalb ausgewählt, weil Chemietanker oft klar definierte Navigationsbeschränkungen haben, was die Festlegung einheitlicher Testkriterien erleichtert.
  

So funktioniert APAS: Radar-First-Wahrnehmung + maschinelles Sehen

Um zu verstehen, was APAS so besonders macht, müssen wir seine Architektur und die Art und Weise, wie es menschliche Entscheidungen wahrnimmt, verarbeitet, meldet und unterstützt, genauer betrachten.

Radar-Erstwahrnehmung

• Radarsensoren sind robust gegenüber Umweltbedingungen, die die Sicht beeinträchtigen: Regen, Nebel, Spritzwasser, schlechte Lichtverhältnisse. Sie erfassen Entfernung, Peilung und relative Geschwindigkeit von Objekten (andere Schiffe, Hindernisse).
• Mythos AI lässt sich direkt in geeignetenhende Schiffsradare (z. B. Modelle von Furuno) integrieren, sodass APAS in vielen Fällen keinen Austausch der primären Radarhardware erfordert, was die Bereitstellung vereinfacht.

Sensorfusion und maschinelles Sehen

• Radar verfolgt Objekte in der Umgebung, während die Bildverarbeitung sie klassifiziert – sie identifiziert Schiffstypen, interpretiert Umgebungsbedingungen wie Beleuchtung und Wasserlinie und vieles mehr.
• Die Fusion hilft dabei, die Schwächen der Bildverarbeitung (schlechte Lichtverhältnisse, Blendung, Verdeckung) und des Radars (weniger feine Details) auszugleichen.
  

Intelligente Alarmierung und Brückenintegration

• APAS ist kein autonomes Navigationssystem; es steuert nicht und gibt unter dem aktuellen Einsatzmodell keine Befehle automatisch aus. Stattdessen generiert es priorisierte Warnmeldungen für die Brückenbesatzung.
• Das System berücksichtigt die Dynamik des Schiffes (Geschwindigkeit, Manövrierfähigkeit, aktuelle Flugbahn) und Umweltfaktoren, um das Kollisionsrisiko oder gefährliche Szenarien zu bewerten.
  

Testziele und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (COLREG)

Ein zentraler suitableandteil der APAS-Studie an Bord der CB Pacific ist die Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Sicherheit im realen Einsatz.

• COLREG: Die Internationale Seeschifffahrtskonvention zur Verhütung von Zusammenstößen auf See ist die Standardreferenz. Im Rahmen des Versuchs wird die Fähigkeit von APAS bewertet, sich an die COLREG-Vorschriften anzupassen und sicherzustellen, dass seine Warnmeldungen und vorgeschlagenen Reaktionen mit dem internationalen Seerecht im Einklang stehen.
• Reale Bedingungen: Im Rahmen des Versuchs werden die Signalverarbeitung, die Kollisionsvorhersage und die Wirksamkeit der Warnmeldungen unter verschiedenen Bedingungen (Wetter, Sichtverhältnisse, Verkehr) auf realen Seereisen getestet.
  

Vorteile: Sicherheit, Situationsbewusstsein, Unterstützung der Besatzung

Basierend auf den eingesetzten Funktionen und Zielen sind folgende Vorteile zu erwarten – einige davon sofort, andere erst auf längere Sicht.

Erhöhte Sicherheit und geringeres Risiko

• Die frühzeitige Erkennung von Kollisionsrisiken verschafft der Besatzung mehr Handlungsspielraum.
• Bessere Überwachung der Nähe zu anderen Schiffen, Hindernissen und Navigationsmarkierungen.

Reduzierte kognitive Belastung

• Mehrere Datenströme überfordern häufig die menschliche Überwachung; die Konsolidierung von Warnmeldungen zu priorisierten Signalen reduziert Ablenkungen.

Zuverlässigere Leistung unter widrigen Bedingungen

• Die Robustheit des Radars bedeutet, dass das System bei schlechter Sicht besser funktioniert.

Erhaltung des menschlichen Urteilsvermögens

• APAS wurde entwickelt, um die Besatzung zu unterstützen und nicht zu ersetzen. Dadurch bleibt die menschliche Entscheidungsfindung erhalten, die aus rechtlichen, ethischen und praktischen Gründen in der Seeschifffahrt unerlässlich ist.

Langfristige betriebliche Erkenntnisse

• Im Laufe des einjährigen Versuchs werden Daten zum Verhalten von Kapitänen, zu Umweltnormen, Hafenanläufen usw. gesammelt. Diese Datensätze können die Modellleistung und Kalibrierungen für reale Schiffe verbessern.

Herausforderungen, Risiken und Überlegungen zum Human-in-the-Loop-Konzept

Technologien wie APAS sind vielversprechend, bergen jedoch auch Risiken. Eine realistische Bewertung muss auch berücksichtigen, was schiefgehen könnte und was zu beachten ist.

Falsch-positive / Falsch-negative Ergebnisse in Warnmeldungen

• Wenn Warnmeldungen zu häufig auftreten oder zu viele Fehlalarme ausgelöst werden, kann die Besatzung unter „Warnmüdigkeit“ leiden und beginnen, das System zu ignorieren oder ihm zu misstrauen.
• Umgekehrt ist es gefährlich und potenziell katastrophal, wenn eine Kollisionsgefahr oder Gefahr übersehen wird.
  

Sensor-Einschränkungen und Integrationsprobleme

• Radarhardware kann Einschränkungen hinsichtlich der Auflösung oder Aktualisierungsrate aufweisen; Radarstörungen (Meereswellen, Wetter) können Rauschen verursachen.
• Ingenieure müssen die Integration mit anderen Sensoren synchronisieren und kalibrieren, da Fehlausrichtungen und Zeitverzögerungen zwischen Radar- und Bildverarbeitungssystemen zu Fehlern führen können.

Rechtliche und haftungsrechtliche Aspekte

• Wenn APAS eine Warnung ausgibt und eine Besatzung diese ignoriert oder falsch interpretiert, wo liegt dann die Haftung?
• Im Falle eines Unfalls werden Aufsichtsbehörden und Versicherer prüfen, wie gut APAS kalibriert und überwacht wurde und wie die Besatzung geschult wurde.
• Die Einhaltung der COLREG ist erforderlich, aber möglicherweise sind zusätzliche Standards von Klassifikationsgesellschaften (z. B. IMO-Richtlinien, regionale Seebehörden) erforderlich.

Menschliches Vertrauen, Ausbildung und Kultur

• Die Besatzung muss Vertrauen in das System haben; dies erfordert eine gute Ausbildung, eine klare Benutzeroberfläche/Benutzererfahrung und bewährte Zuverlässigkeit.
• Die Kultur in vielen maritimen Betrieben ist konservativ; die Einführung kann langsam voranschreiten, wenn die Vorteile nicht deutlich die Risiken überwiegen.
  

Umwelt- und Betriebsvariabilität

• Seewege variieren – Wetter, Verkehr, Hafenlage, Strömungen. Das System muss sich an unterschiedliche Szenarien anpassen, was die Konsistenz beeinträchtigen kann.

Betriebsprüfung: Southern Devall & Binnengewässer

Vor dem Einsatz von CB Pacific hatte Mythos APAS in Binnengewässern getestet:

• Das Schleppboot Southern Devall auf dem Mississippi war Schauplatz eines früheren APAS-Einsatzes (um August 2025). Dabei wurde APAS in der Flussschifffahrt getestet, einschließlich Gefahren wie Treibgut, verschobene Bojen, variable Wassertiefen und häufige Manöver.
• Die dabei gewonnenen Daten helfen dabei, die APAS-Alarmschwellen und Verhaltensmodelle zu verfeinern und besser zu verstehen, wie Menschen unter verschiedenen Navigationsbedingungen mit Assistenzsystemen interagieren.
• Diese Versuche im Binnenland sind von entscheidender Bedeutung, da sie Tests in komplexen, aber kontrollierten Umgebungen ermöglichen. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse fließen in Einsätze auf offener See wie CB Pacific ein.
  

Strategische Auswirkungen für die maritime Industrie

Der APAS-Test an Bord der CB Pacific hat weitreichende Auswirkungen:

Kommerzielle Schifffahrtsunternehmen

• Potenzial zur Verringerung von Unfällen, Versicherungskosten und menschlichen Fehlern.
• Kann eine effizientere Navigation (Optimierung von Geschwindigkeit und Routen) und einen besseren Kraftstoffverbrauch ermöglichen, was indirekt zu Umweltvorteilen führt.
• Eine verbesserte Entscheidungsunterstützung könnte die Nutzungsdauer von Schiffen verlängern und den Wartungsaufwand oder Verschleiß im Zusammenhang mit Navigationsrisiken verringern.
  

Startups & maritimes Technologie-Ökosystem

• Mythos AI mit seiner radarorientierten Architektur verfolgt einen anderen Designansatz als Systeme, die stark auf Kameras oder reine Bildverarbeitungssysteme setzen.
• Die Partnerschaft mit etablierten Flottenbetreibern (Lomar / CB Tankers) und Innovationslabors (lomarlabs) zeigt, wie wichtig der operative Zugang und echte Schiffsdaten für die Validierung sind.
  

Besatzung & Ausbildung

• Die Erfassung des Fachwissens und der Navigationsnormen von Seeleuten wird bei der Ausbildung jüngerer oder weniger erfahrener Besatzungsmitglieder hilfreich sein.
• Systeme wie APAS könnten Teil der Standardausrüstung auf der Brücke werden, was eine Schulung der Besatzung, Anpassung und Vertrauensbildung erfordert.
  

Verteidigung, Flottengröße und regulatorisches Umfeld

APAS könnte über die Handelsschifffahrt hinaus Anklage erheben:

• Es geeignetenht Interesse seitens der Verteidigung, da eine präzise und zuverlässige Navigationsunterstützung für strategische Flottenoperationen von entscheidender Bedeutung ist. Radarbasierte, robuste Systeme sind besonders relevant bei Einsätzen mit schlechter Sicht, in umkämpften Umgebungen oder dort, wo Tarnung oder operative Geheimhaltung die Abhängigkeit von externer Infrastruktur einschränken können.
• Für die Einführung auf Flottenebene sind die Akzeptanz durch Klassifikationsgesellschaften (wie Lloyd’s Register, DNV, ABS), behördliche Genehmigungen (IMO, lokale Hafenbehörden) und die Einhaltung von Standards von entscheidender Bedeutung.
• In rechtlichen Rahmenbedingungen muss festgelegt werden, wie Assistenzsysteme in die Abläufe, Zuständigkeiten und Haftungsfragen der Brückenbesatzung integriert werden.
  

Zukunftsaussichten und wie Erfolg aussehen wird

Wie würde „Erfolg“ für APAS in ein oder zwei Jahren aussehen? Zu den wichtigsten Indikatoren gehören:

• Nachweisliche Verringerung von Beinaheunfällen oder Navigationsvorfällen an Bord der CB Pacific während der Testphase, insbesondere unter widrigen Bedingungen.
• Positives Feedback der Besatzung: Benutzerfreundlichkeit, Klarheit der Warnmeldungen, Vertrauen, minimale Fehlalarme.
• Eindeutige Einhaltung der COLREG-Vorschriften bei Warnmeldungen und Empfehlungen.
• Regulatorische Akzeptanz und möglicherweise Zertifizierung durch Klassifikationsgesellschaften oder nationale Seebehörden.
• Ausweitung des Einsatzes auf andere Schiffstypen, Routen und Umgebungsbedingungen (Küste, offenes Meer, Häfen).
• Wirtschaftlicher Nutzen: Ob sich die verbesserte Sicherheit und Effizienz in Kosteneinsparungen (Kraftstoff, Versicherung, Ausfallzeiten) niederschlagen.
  

Schlussfolgerung

Das Advanced Pilot Assistance System (APAS) von Mythos AI, das an Bord der CB Pacific installiert ist, stellt einen bedeutenden Fortschritt in der maritimen Navigationsunterstützung dar. Es steht für die Reifung der Idee, dass Crew-Unterstützungssysteme – und nicht nur Automatisierung – die Sicherheit und Leistung auf See erheblich verbessern können.

Durch die Entscheidung für ein radarbasiertes Wahrnehmungssystem, die Integration in geeignetenhende Radargeräte, die Förderung von Kooperationen (z. B. mit lomarlabs, CB Tankers) und den Einsatz in realen Umgebungen (Binnengewässer, Tanker mit bekannten Routen) schafft Mythos AI die Grundlage für eine mögliche Standardisierung der Brückenintelligenz.

Dennoch gibt es auf dem Weg dorthin noch einige Herausforderungen zu bewältigen: Es muss sichergestellt werden, dass die Warnmeldungen zuverlässig und vertrauenswürdig sind, es gilt, Fragen der rechtlichen Haftung zu klären, die Besatzungen zu schulen und die regulatorischen Rahmenbedingungen zu navigieren. Wenn die Branche diese Herausforderungen erfolgreich meistert, könnte dies eine neue Ära einläuten, in der menschliche Seeleute und KI-Systeme in enger, vertrauensvoller Partnerschaft zusammenarbeiten – was die Betriebssicherheit erhöht, Risiken verringert und die Intelligenz der Brückentechnologie verbessert.